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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Desenvolvimento e implantação de gestão automatizada de KPIs em indústria do agronegócio
Título(s) alternativo(s): Development and implementation of automated KPI management in the agribusiness industry
Autor(es): Coelho, Patrick Riquelme Santos
Primeiro Orientador: Vicente, Bruno Gabriel Gustavo Leonardo Zambolini
metadata.dc.contributor.referee1: Resende, Diogo Soares
metadata.dc.contributor.referee2: Prado, Wellington do
metadata.dc.contributor.referee3: Vicente, Bruno Gabriel Gustavo Leonardo Zambolini
Resumo: Este trabalho apresenta o desenvolvimento e a implementação de soluções digitais voltadas à gestão automatizada de indicadores de manutenção (KPIs) em uma indústria do setor agroindustrial. A partir do diagnóstico de um cenário com registros manuais, atualizações tardias e baixa padronização, foram propostas e aplicadas ferramentas da Power Platform da Microsoft® — como Power BI, Power Apps e Power Automate — para modernizar e integrar os processos de coleta, análise e visualização de dados. Também foi realizada a integração com sensores inteligentes para viabilizar uma abordagem de manutenção preditiva baseada em dados de vibração, temperatura e aceleração, transmitidos via API. As soluções implantadas permitiram reduzir drasticamente o tempo de atualização dos dados, aumentar a confiabilidade das informações e aprimorar a tomada de decisões em todos os níveis da organização. O trabalho ainda demonstrou como essas tecnologias podem ser escaladas e replicadas em outros contextos industriais, promovendo maior eficiência operacional, disponibilidade de ativos e aderência aos princípios da Indústria 4.0.
Abstract: This work presents the development and implementation of digital solutions aimed at the automated management of maintenance indicators (KPIs) in an agro-industrial sector company. Based on the diagnosis of a scenario marked by manual records, delayed updates, and low standardization, tools from Microsoft’s Power Platform — such as Power BI, Power Apps, and Power Automate — were proposed and applied to modernize and integrate the processes of data collection, analysis, and visualization. Smart sensor integration was also implemented to enable a predictive maintenance approach based on vibration, temperature, and acceleration data transmitted via API. The solutions deployed drastically reduced data update times, increased information reliability, and enhanced decision-making at all organizational levels. Furthermore, the study demonstrated how these technologies can be scaled and replicated in other industrial contexts, promoting greater operational efficiency, asset availability, and alignment with Industry 4.0 principles.
Palavras-chave: Power BI.
Power Apps.
Análise de vibração.
Vibration analysis.
KPI.
Python.
Indústria 4.0.
Industry 4.0.
Automação de processos.
Process automation.
Gestão de manutenção.
Maintenance management.
CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOS::AUTOMACAO ELETRONICA DE PROCESSOS ELETRICOS E INDUSTRIAIS
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Insitituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás
Sigla da Instituição: IFG
metadata.dc.publisher.department: Câmpus Itumbiara
Citação: COELHO, Patrick Riquelme Santos. Desenvolvimento e implantação de gestão automatizada de KPIs em indústria do agronegócio. Orientador: Bruno Gabriel Gustavo Leonardo Zambolini Vicente. 2025. 81 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Engenharia de Controle e Automação) – Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - IFG, Itumbiara, 2025.
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: http://repositorio.ifg.edu.br:8080/handle/prefix/2451
Data do documento: 21-Ago-2025
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