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dc.contributor.advisor1Vicente, Bruno Gabriel Gustavo Leonardo Zambolini-
dc.contributor.advisor1Latteshttps://lattes.cnpq.br/9875809504879087pt_BR
dc.contributor.referee1Resende, Diogo Soares-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5382975015843590pt_BR
dc.contributor.referee2Prado, Wellington do-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/1682976309019492pt_BR
dc.contributor.referee3Vicente, Bruno Gabriel Gustavo Leonardo Zambolini-
dc.contributor.referee3Latteshttps://lattes.cnpq.br/9875809504879087pt_BR
dc.creatorCoelho, Patrick Riquelme Santos-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0800646019101561pt_BR
dc.date.accessioned2025-10-24T16:38:27Z-
dc.date.available2025-10-24T16:38:27Z-
dc.date.issued2025-08-21-
dc.identifier.citationCOELHO, Patrick Riquelme Santos. Desenvolvimento e implantação de gestão automatizada de KPIs em indústria do agronegócio. Orientador: Bruno Gabriel Gustavo Leonardo Zambolini Vicente. 2025. 81 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Engenharia de Controle e Automação) – Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás - IFG, Itumbiara, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ifg.edu.br:8080/handle/prefix/2451-
dc.description.abstractThis work presents the development and implementation of digital solutions aimed at the automated management of maintenance indicators (KPIs) in an agro-industrial sector company. Based on the diagnosis of a scenario marked by manual records, delayed updates, and low standardization, tools from Microsoft’s Power Platform — such as Power BI, Power Apps, and Power Automate — were proposed and applied to modernize and integrate the processes of data collection, analysis, and visualization. Smart sensor integration was also implemented to enable a predictive maintenance approach based on vibration, temperature, and acceleration data transmitted via API. The solutions deployed drastically reduced data update times, increased information reliability, and enhanced decision-making at all organizational levels. Furthermore, the study demonstrated how these technologies can be scaled and replicated in other industrial contexts, promoting greater operational efficiency, asset availability, and alignment with Industry 4.0 principles.pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho apresenta o desenvolvimento e a implementação de soluções digitais voltadas à gestão automatizada de indicadores de manutenção (KPIs) em uma indústria do setor agroindustrial. A partir do diagnóstico de um cenário com registros manuais, atualizações tardias e baixa padronização, foram propostas e aplicadas ferramentas da Power Platform da Microsoft® — como Power BI, Power Apps e Power Automate — para modernizar e integrar os processos de coleta, análise e visualização de dados. Também foi realizada a integração com sensores inteligentes para viabilizar uma abordagem de manutenção preditiva baseada em dados de vibração, temperatura e aceleração, transmitidos via API. As soluções implantadas permitiram reduzir drasticamente o tempo de atualização dos dados, aumentar a confiabilidade das informações e aprimorar a tomada de decisões em todos os níveis da organização. O trabalho ainda demonstrou como essas tecnologias podem ser escaladas e replicadas em outros contextos industriais, promovendo maior eficiência operacional, disponibilidade de ativos e aderência aos princípios da Indústria 4.0.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Fernando dos Reis de Carvalho (fernando.carvalho@ifg.edu.br) on 2025-10-21T01:09:08Z No. of bitstreams: 1 tcc_Patrick Riquelme Santos Coelho.pdf: 4316561 bytes, checksum: fdfcba13e84f550ef226f394474afe7a (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Rosiane Goncalves de Lima Santana (rosiane.santana@ifg.edu.br) on 2025-10-24T16:38:27Z (GMT) No. of bitstreams: 1 tcc_Patrick Riquelme Santos Coelho.pdf: 4316561 bytes, checksum: fdfcba13e84f550ef226f394474afe7a (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2025-10-24T16:38:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tcc_Patrick Riquelme Santos Coelho.pdf: 4316561 bytes, checksum: fdfcba13e84f550ef226f394474afe7a (MD5) Previous issue date: 2025-08-21en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherInsitituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiáspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCâmpus Itumbiarapt_BR
dc.publisher.initialsIFGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectPower BI.pt_BR
dc.subjectPower Apps.pt_BR
dc.subjectAnálise de vibração.pt_BR
dc.subjectVibration analysis.pt_BR
dc.subjectKPI.pt_BR
dc.subjectPython.pt_BR
dc.subjectIndústria 4.0.pt_BR
dc.subjectIndustry 4.0.pt_BR
dc.subjectAutomação de processos.pt_BR
dc.subjectProcess automation.pt_BR
dc.subjectGestão de manutenção.pt_BR
dc.subjectMaintenance management.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOS::AUTOMACAO ELETRONICA DE PROCESSOS ELETRICOS E INDUSTRIAISpt_BR
dc.titleDesenvolvimento e implantação de gestão automatizada de KPIs em indústria do agronegóciopt_BR
dc.title.alternativeDevelopment and implementation of automated KPI management in the agribusiness industrypt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
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tcc_Patrick Riquelme Santos Coelho.pdfTCC Bacharelado em Engenharia de Controle e Automação - Câmpus Itumbiara 2025 – Patrick Riquelme Santos Coelho – Desenvolvimento e implantação de gestão automatizada de KPIs em indústria do agronegócio.4,22 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
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