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Tipo: Pôster
Título: Plataforma Jacarandá: Integração de Dados com Inteligência Artificial para Apoio à Gestão Acadêmica
Título(s) alternativo(s): Plataforma Jacarandá: Integração de Dados com Inteligência Artificial para Apoio à Gestão Acadêmica
Autor(es): Nascimento, Ricardo Marçal de Andrade
Alves, Bruno de Araújo
Ribeiro, Jamily Costa
Prado, João Gabriel
Corrêa, Luiz Fernando de Oliveira
Guimarães, Victor Augusto
Sousa, Daniel Xavier
Resumo: A integração e gestão de dados acadêmicos em instituições de ensino superior ainda representam um desafio relevante devido à heterogeneidade das fontes e ao grande volume de dados, especialmente em ambientes multicampi. Embora estratégias de Business Intelligence facilitem o acesso e a análise de informações, ainda há limitações na integração com técnicas avançadas de Inteligência Artificial. Nesse contexto, este trabalho apresenta a Plataforma Jacarandá, um caso de uso que integra dados institucionais e combina visualização com Aprendizado de Máquina e Processamento de Linguagem Natural.
Abstract: The integration and management of academic data in higher education institutions remain a significant challenge due to the heterogeneity of data sources and the large volume of data, particularly in multi-campus environments. Although Business Intelligence strategies facilitate access to and analysis of information, limitations remain in their integration with advanced Artificial Intelligence techniques. In this context, this work presents the Jacarandá Platform, a use case that integrates institutional data and combines data visualization with Machine Learning and Natural Language Processing.
Palavras-chave: Integração de Dados
Gestão de Dados Acadêmicos
CNPq: Ciência da Computação
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Instituto Federal de Goiás
Citação: NASCIMENTO, Ricardo Marçal de Andrade; ALVES, Bruno de Araújo; RIBEIRO, Jamily Costa; PRADO, João Gabriel; CORRÊA, Luiz Fernando de Oliveira; GUIMARÃES, Victor Augusto; SOUSA, Daniel Xavier. Plataforma Jacarandá: Integração de Dados com Inteligência Artificial para Apoio à Gestão Acadêmica. In: DEMONSTRAÇÕES E APLICAÇÕES - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS (SBBD), 41. , 2026, São Carlos/SP. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2026 . p. 245-250. DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2026.249542.
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.ifg.edu.br/handle/prefix/2841
Data do documento: 10-Set-2026
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