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Tipo: Artigo de Periódico
Título: Online application of the periodic linear regression method for daily monitoring of photovoltaic systems performance
Título(s) alternativo(s): Aplicação online do método de regressão linear periódica para monitoramento diário do desempenho de sistemas fotovoltaicos.
Autor(es): Afonso Junior, Renato
Domingos, José Luis
Viajante, Ghunter
Gomes, Raphael
Alves, Aylton
da Silveira Júnior, Carlos
Nichida, Cleiber
Resumo: This paper presents an analysis of the performance of photovoltaic (PV) systems using daily applications of the periodic linear regression method to the performance indicators Final Yield (YF) and Reference Yield (YR). The research was conducted on PV systems installed on rooftops and ground at the Federal Institute of Education, Science, and Technology of Goiás (IFG), Itumbiara Campus, from July 2022 to August 2023. The Energy Monitoring and Management Software (SMGE) was developed to calculate the performance indicators and perform linear regression to analyze the performance of the systems. The results demonstrate that the efficiency of the systems can be monitored by analyzing variations in the slopes of the linear regression lines. An increase in energy conversion efficiency was observed following the cleaning of the PV panels, as reflected in significant changes in the regression slopes. Additionally, natural events, such as rainfall, positively impacted system efficiency. These findings highlight the importance of proper maintenance of PV panels, whether through scheduled cleaning or natural events like rain.
Abstract: Este trabalho apresenta a análise do desempenho de sistemas fotovoltaicos (FV) utilizando a aplicação diária do método de regressão linear periódica aos índices de mérito: Produtividade Final (YF) e Produtividade de Referência (YR). O estudo foi realizado entre julho de 2022 e agosto de 2023 com base em sistemas FV instalados nos telhados e no solo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG), Câmpus Itumbiara. Para realizar de forma online os cálculos dos índices de mérito e aplicar a regressão linear aos sistemas, foi desenvolvido o software de monitoramento e gestão de energia elétrica (SMGE). Os resultados obtidosindicam que a eficiência dos sistemas pode ser monitorada por meio das variações nas inclinações das linhas de regressão linear. Um aumento na eficiência da conversão de energia após a limpeza dos painéis solares foi identificado através de alterações nas inclinações das linhas regressões. Adicionalmente, eventos naturais, como chuvas, demonstraram ter um efeito positivo sobre a eficiência dos sistemas. Os resultados ressaltam a importância da manutenção adequada dos painéis solares, seja por meio de limpeza programada ou devido a eventos naturais como as chuvas.
Palavras-chave: Photovoltaic Generation
Geração fotovoltaica
Monitoring System
Sistema de monitoramento
Electric Energy Management
Gestão de energia elétrica
Performance Indicator
Indicador de desempenho
CNPq: Engenharias, Engenharia Elétrica
Idioma: eng
País: Brasil
Editor: Instituto Federal de Goiás
Sigla da Instituição: IFG
Citação: Afonso Junior, R., Domingos, J. L., Viajante, G. P., Gomes, R. de A., Alves, A. J., Silveira Júnior, C. R. da, & Nichida, C. (2024). Online application of the periodic linear regression method for daily monitoring of photovoltaic systems performance. Revista De Gestão E Secretariado, 15(10), e4158. https://doi.org/10.7769/gesec.v15i10.4158
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.ifg.edu.br/handle/prefix/2755
Data do documento: 18-Out-2024
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