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Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.coverage.spatialSão Paulopt_BR
dc.creatorAfonso Junior, Renato-
dc.creatorDomingos, José Luis-
dc.creatorViajante, Ghunter-
dc.creatorGomes, Raphael-
dc.creatorAlves, Aylton-
dc.creatorda Silveira Júnior, Carlos-
dc.creatorNichida, Cleiber-
dc.creator.Latteshttps://orcid.org/0000-0003-3634-3462pt_BR
dc.creator.Latteshttps://orcid.org/0009-0009-0598-3265pt_BR
dc.creator.Latteshttps://orcid.org/0000-0001-6006-491Xpt_BR
dc.creator.Latteshttps://orcid.org/0000-0002-6036-7678pt_BR
dc.creator.Latteshttps://orcid.org/0009-0007-0387-6250pt_BR
dc.creator.Latteshttps://orcid.org/0000-0003-2891-929Xpt_BR
dc.creator.Latteshttps://orcid.org/0009-0003-4372-2839pt_BR
dc.date.accessioned2026-06-16T21:54:06Z-
dc.date.available2026-06-16T21:54:06Z-
dc.date.issued2024-10-18-
dc.identifier.citationAfonso Junior, R., Domingos, J. L., Viajante, G. P., Gomes, R. de A., Alves, A. J., Silveira Júnior, C. R. da, & Nichida, C. (2024). Online application of the periodic linear regression method for daily monitoring of photovoltaic systems performance. Revista De Gestão E Secretariado, 15(10), e4158. https://doi.org/10.7769/gesec.v15i10.4158pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ifg.edu.br/handle/prefix/2755-
dc.description.abstractEste trabalho apresenta a análise do desempenho de sistemas fotovoltaicos (FV) utilizando a aplicação diária do método de regressão linear periódica aos índices de mérito: Produtividade Final (YF) e Produtividade de Referência (YR). O estudo foi realizado entre julho de 2022 e agosto de 2023 com base em sistemas FV instalados nos telhados e no solo do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás (IFG), Câmpus Itumbiara. Para realizar de forma online os cálculos dos índices de mérito e aplicar a regressão linear aos sistemas, foi desenvolvido o software de monitoramento e gestão de energia elétrica (SMGE). Os resultados obtidosindicam que a eficiência dos sistemas pode ser monitorada por meio das variações nas inclinações das linhas de regressão linear. Um aumento na eficiência da conversão de energia após a limpeza dos painéis solares foi identificado através de alterações nas inclinações das linhas regressões. Adicionalmente, eventos naturais, como chuvas, demonstraram ter um efeito positivo sobre a eficiência dos sistemas. Os resultados ressaltam a importância da manutenção adequada dos painéis solares, seja por meio de limpeza programada ou devido a eventos naturais como as chuvas.pt_BR
dc.description.resumoThis paper presents an analysis of the performance of photovoltaic (PV) systems using daily applications of the periodic linear regression method to the performance indicators Final Yield (YF) and Reference Yield (YR). The research was conducted on PV systems installed on rooftops and ground at the Federal Institute of Education, Science, and Technology of Goiás (IFG), Itumbiara Campus, from July 2022 to August 2023. The Energy Monitoring and Management Software (SMGE) was developed to calculate the performance indicators and perform linear regression to analyze the performance of the systems. The results demonstrate that the efficiency of the systems can be monitored by analyzing variations in the slopes of the linear regression lines. An increase in energy conversion efficiency was observed following the cleaning of the PV panels, as reflected in significant changes in the regression slopes. Additionally, natural events, such as rainfall, positively impacted system efficiency. These findings highlight the importance of proper maintenance of PV panels, whether through scheduled cleaning or natural events like rain.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Raphael de Aquino Gomes (raphael.gomes@ifg.edu.br) on 2026-06-16T14:20:02Z No. of bitstreams: 1 GESEC+4158.pdf: 1128634 bytes, checksum: 598ac4fa4361ebcabcbbd78e53abe9e0 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Suzane Goncalves Duarte Peixoto (suzane.duarte@ifg.edu.br) on 2026-06-16T21:54:05Z (GMT) No. of bitstreams: 1 GESEC+4158.pdf: 1128634 bytes, checksum: 598ac4fa4361ebcabcbbd78e53abe9e0 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2026-06-16T21:54:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 GESEC+4158.pdf: 1128634 bytes, checksum: 598ac4fa4361ebcabcbbd78e53abe9e0 (MD5) Previous issue date: 2024-10-18en
dc.languageengpt_BR
dc.publisherInstituto Federal de Goiáspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsIFGpt_BR
dc.relation.ispartofRevista de Gestão e Secretariado - GESECpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectPhotovoltaic Generationpt_BR
dc.subjectGeração fotovoltaicapt_BR
dc.subjectMonitoring Systempt_BR
dc.subjectSistema de monitoramentopt_BR
dc.subjectElectric Energy Managementpt_BR
dc.subjectGestão de energia elétricapt_BR
dc.subjectPerformance Indicatorpt_BR
dc.subjectIndicador de desempenhopt_BR
dc.subject.cnpqEngenharias, Engenharia Elétricapt_BR
dc.titleOnline application of the periodic linear regression method for daily monitoring of photovoltaic systems performancept_BR
dc.title.alternativeAplicação online do método de regressão linear periódica para monitoramento diário do desempenho de sistemas fotovoltaicos.pt_BR
dc.typeArtigo de Periódicopt_BR
ifg.linktrabalhohttps://ojs.revistagesec.org.br/secretariado/article/view/4158pt_BR
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