Tipo:	Trabalho de Conclusão de Curso
Título:	Aprendizado de máquina aplicado à detecção de fake news em português do Brasil
Título(s) alternativo(s):	Machine learning applied to the detection of fake news in Brazilian Portuguese
Autor(es):	Fernandes, Miguel Ângelo Pinheiro
Primeiro Orientador:	Canedo, Daniel Rosa
metadata.dc.contributor.advisor-co1:	Tabares, Camila de Vasconcelos
metadata.dc.contributor.referee1:	Tabares, Camila de Vasconcelos,
metadata.dc.contributor.referee2:	Oliveira, Luíla Moraes de
metadata.dc.contributor.referee3:	Silva, Kalinka Martins da
Resumo:	As Fakes News, têm se tornado cada vez mais presentes na sociedade, principalmente com o avanço da internet e das redes sociais. A facilidade de disseminação de informações na era digital tem sido um terreno fértil para a propagação de notícias falsas, que muitas vezes são compartilhadas sem a devida checagem da veracidade dos fatos. Nesse contexto, a inteligência artificial, mais especificamente o aprendizado de máquina, é apontada como uma possível solução para a detecção de Fake News. O aprendizado pode processar grandes quantidades de dados em um curto período, o que os torna uma ferramenta utilizada para a identificação de Fake News. O objetivo deste estudo é realizar uma revisão sistemática sobre Fake News e uma analise qualittiva e quantitativa dos algoritmos de aprendizado de máquina em identificar notícias falsas, e determinar a relevância da sua precisão na detecção de Fake News, contribuindo assim para mitigar os impactos negativos das Fake News na sociedade. Para isso, é realizado um levantamento bibliográfico sobre o tema ’Fake News e aprendizado de máquina’, juntamente com a utilização da base de dados Fake.br, que contém 7.200 notícias em português. Como resultado preliminar deste estudo, foi observado que o algoritmo SVM alcançou a maior acurácia, com um valor de 0,95, destacando-se como o mais eficiente entre os modelos testados. Em comparação, a CNN apresentou uma acurácia de 0,89, enquanto o Naive Bayes obteve um desempenho intermediário, com acurácia de 0,92.
Palavras-chave:	Computação Computer science Notícias falsas Fake news Aprendizado do computador Machine learning
CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma:	por
País:	Brasil
Editor:	Insitituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás
Sigla da Instituição:	IFG
metadata.dc.publisher.department:	Câmpus Luziânia
Citação:	FERNANDES, Miguel Ângelo Pinheiro. Aprendizado de máquina aplicado à detecção de fake news em português do Brasil. 2025. 66 f. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Sistemas de Informação). - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás, Câmpus Luziânia, 2025.
Tipo de Acesso:	Acesso Aberto
URI:	http://repositorio.ifg.edu.br:8080/handle/prefix/2354
Data do documento:	19-Fev-2025
Aparece nas coleções:	Bacharelado em Sistemas de Informação

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