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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Lucena, Daniel Vitor de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1813839443247801pt_BR
dc.contributor.referee1Ribeiro, Lucas de Almeida-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1560906170071960pt_BR
dc.contributor.referee2Oliveira Filho, Audir da Costa-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/8824403418740687pt_BR
dc.contributor.referee3Santos, Christiane Borges-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/4294399254174298pt_BR
dc.creatorSantos, Ítalo Freire-
dc.date.accessioned2025-07-18T19:31:13Z-
dc.date.available2025-07-18T19:31:13Z-
dc.date.issued2025-02-19-
dc.identifier.citationSANTOS, Ítalo Freire. Redução do tempo de processamento na importação de dados bancários com computação paralela: uma simulação. 2025. 51 f. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Sistemas de Informação). - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás, Câmpus Luziânia, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ifg.edu.br:8080/handle/prefix/2329-
dc.description.abstractThe growing demand for efficient processing of banking data due to the increase in financial transactions has driven research into parallel programming techniques. This work aimed to develop a scalable solution for importing financial data, reducing processing time and ensuring the integrity of operations. The study began with a literature review on parallel programming and distributed tasks in a model that uses file subdivision and multiple threads. The solution was innovative in Java and integrated with the Spring framework, being validated through tests with simulated data. The results showed a reduction of up to 95.7% in processing time compared to the sequential model, proving the efficiency of parallelism. The contribution of this study includes a replicable methodology that can be applied in financial systems and other high-volume data contexts.pt_BR
dc.description.resumoA crescente demanda por processamento eficiente de dados bancários devido ao aumento de transações financeiras impulsionou a pesquisa de técnicas de programação paralela. Este trabalho teve como objetivo desenvolver uma solução escalável para importação de dados financeiros, reduzindo o tempo de processa- mento e garantindo a integridade das operações. O estudo começou com uma revisão bibliográfica sobre programação paralela e distribuiu tarefas em um modelo que utiliza subdivisão de arquivos e múltiplas threads. A solução foi implementada em Java e integrada ao framework Spring, sendo validada por meio de testes com dados simulados. Os resultados mostraram uma redução de até 95,7% no tempo de processamento em comparação ao modelo sequencial, comprovando a eficiência do paralelismo. A contribuição deste estudo inclui uma metodologia replicável que pode ser aplicado em sistemas financeiros e outros contextos de alto volume de dados.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Helio Lino Delfino (helio.delfino@ifg.edu.br) on 2025-07-18T19:25:59Z No. of bitstreams: 1 tcc_Ítalo Freire Santos.pdf: 1193414 bytes, checksum: 9524cbdda992851ec379615b4c1804c9 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Helio Lino Delfino (helio.delfino@ifg.edu.br) on 2025-07-18T19:31:13Z (GMT) No. of bitstreams: 1 tcc_Ítalo Freire Santos.pdf: 1193414 bytes, checksum: 9524cbdda992851ec379615b4c1804c9 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2025-07-18T19:31:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tcc_Ítalo Freire Santos.pdf: 1193414 bytes, checksum: 9524cbdda992851ec379615b4c1804c9 (MD5) Previous issue date: 2025-02-19en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherInsitituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiáspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCâmpus Luziâniapt_BR
dc.publisher.initialsIFGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectCiência da computaçãopt_BR
dc.subjectComputer sciencept_BR
dc.subjectProcessamento eletrônico de dadospt_BR
dc.subjectElectronic data processingpt_BR
dc.subjectProgramação paralela (Computação)pt_BR
dc.subjectParallel programming (Computer science)pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.titleRedução do tempo de processamento na importação de dados bancários com computação paralela: uma simulaçãopt_BR
dc.title.alternativeReducing processing time when importing bank data with parallel computing: a simulationpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
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