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https://repositorio.ifg.edu.br/handle/prefix/1750| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | Desenvolvimento de uma aplicação cliente-servidor para identificação de música |
| Título(s) alternativo(s): | Development of a client-server application for music identification |
| Autor(es): | Alves, Bruno de Araújo |
| Primeiro Orientador: | Silva, Hugo Vinícius Leão |
| metadata.dc.contributor.advisor-co1: | Canuto, Sérgio Daniel Carvalho |
| metadata.dc.contributor.referee1: | Silva, Hugo Vinícius Leão |
| metadata.dc.contributor.referee2: | Sousa, Daniel Xavier |
| metadata.dc.contributor.referee3: | José, Alexandre Bellezi |
| Resumo: | A crescente disponibilidade de música digital e a ampla adoção de dispositivos móveis aumentaram a demanda por ferramentas que permitam aos usuários identificar instantaneamente músicas desconhecidas. Nesse contexto, a aplicação proposta utiliza técnicas de processamento de áudio e algoritmos de aprendizado de máquina para criar um modelo preditivo capaz de identificar de músicas. A parte central do sistema consiste em um algoritmo de reconhecimento de áudio baseado em extratores de características de áudio, autoencoder e um algoritmo classificador. O modelo gerado é implementado em uma aplicação cliente-servidor onde um usuário será capaz de enviar trechos de áudio de uma música, onde este será processado e identificado a música correspondente. |
| Abstract: | The growing availability of digital music and the widespread adoption of mobile devices have increased the demand for tools that allow users to instantly identify unknown songs. In this context, the proposed application employs audio processing techniques and machine learning algorithms to create a predictive model capable of song identification. The central part of the system consists of an audio recognition algorithm based on audio feature extractors, autoencoders, and a classification algorithm. The generated model is implemented in a client-server application where a user will be able to send audio snippets of a song, which will be processed and identified as the corresponding song. |
| Palavras-chave: | Identificação de música Aprendizado de máquina Processamento de áudio Music identification; Machine learning udio processing |
| CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::COMPUTABILIDADE E MODELOS DE COMPUTACAO |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Insitituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás |
| Sigla da Instituição: | IFG |
| metadata.dc.publisher.department: | Câmpus Anápolis |
| Citação: | Alves, Bruno de Araújo. Desenvolvimento de uma aplicação cliente-servidor para identificação de música. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás, Anápolis, 2023. |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://repositorio.ifg.edu.br:8080/handle/prefix/1750 |
| Data do documento: | 13-Jul-2023 |
| Aparece nas coleções: | Bacharelado em Ciência da Computação |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| TCC_-_Bruno_de_Araujo_Alves.pdf | TCC_Bruno de Araújo Alves | 5,56 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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