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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Silva, Hugo Vinícius Leão-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9311172675946559pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Canuto, Sérgio Daniel Carvalho-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5172447060300953pt_BR
dc.contributor.referee1Silva, Hugo Vinícius Leão-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9311172675946559pt_BR
dc.contributor.referee2Sousa, Daniel Xavier-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4603724338719739pt_BR
dc.contributor.referee3José, Alexandre Bellezi-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/9765585618707211pt_BR
dc.creatorAlves, Bruno de Araújo-
dc.creator.Latteshttps://lattes.cnpq.br/2409621086599038pt_BR
dc.date.accessioned2023-11-01T14:39:24Z-
dc.date.available2023-11-01T14:39:24Z-
dc.date.issued2023-07-13-
dc.identifier.citationAlves, Bruno de Araújo. Desenvolvimento de uma aplicação cliente-servidor para identificação de música. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás, Anápolis, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ifg.edu.br:8080/handle/prefix/1750-
dc.description.abstractThe growing availability of digital music and the widespread adoption of mobile devices have increased the demand for tools that allow users to instantly identify unknown songs. In this context, the proposed application employs audio processing techniques and machine learning algorithms to create a predictive model capable of song identification. The central part of the system consists of an audio recognition algorithm based on audio feature extractors, autoencoders, and a classification algorithm. The generated model is implemented in a client-server application where a user will be able to send audio snippets of a song, which will be processed and identified as the corresponding song.pt_BR
dc.description.resumoA crescente disponibilidade de música digital e a ampla adoção de dispositivos móveis aumentaram a demanda por ferramentas que permitam aos usuários identificar instantaneamente músicas desconhecidas. Nesse contexto, a aplicação proposta utiliza técnicas de processamento de áudio e algoritmos de aprendizado de máquina para criar um modelo preditivo capaz de identificar de músicas. A parte central do sistema consiste em um algoritmo de reconhecimento de áudio baseado em extratores de características de áudio, autoencoder e um algoritmo classificador. O modelo gerado é implementado em uma aplicação cliente-servidor onde um usuário será capaz de enviar trechos de áudio de uma música, onde este será processado e identificado a música correspondente.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Maria Geanne Oliveira da Luz (maria.luz@ifg.edu.br) on 2023-08-16T16:06:54Z No. of bitstreams: 1 TCC_-_Bruno_de_Araujo_Alves.pdf: 5692300 bytes, checksum: 334506dfa30a96387dd304c52ffc986b (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Claudineia Pereira de Abreu (claudineia.abreu@ifg.edu.br) on 2023-11-01T14:39:24Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TCC_-_Bruno_de_Araujo_Alves.pdf: 5692300 bytes, checksum: 334506dfa30a96387dd304c52ffc986b (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2023-11-01T14:39:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TCC_-_Bruno_de_Araujo_Alves.pdf: 5692300 bytes, checksum: 334506dfa30a96387dd304c52ffc986b (MD5) Previous issue date: 2023-07-13en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherInsitituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiáspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCâmpus Anápolispt_BR
dc.publisher.initialsIFGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectIdentificação de músicapt_BR
dc.subjectAprendizado de máquinapt_BR
dc.subjectProcessamento de áudiopt_BR
dc.subjectMusic identification;pt_BR
dc.subjectMachine learningpt_BR
dc.subjectudio processingpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::COMPUTABILIDADE E MODELOS DE COMPUTACAOpt_BR
dc.titleDesenvolvimento de uma aplicação cliente-servidor para identificação de músicapt_BR
dc.title.alternativeDevelopment of a client-server application for music identificationpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
Aparece nas coleções:Bacharelado em Ciência da Computação

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