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Campo DCValorIdioma
dc.coverage.spatialPortugalpt_BR
dc.creatorSilveira Junior, Carlos Roberto-
dc.creatorde Paula, Jairovan Denis-
dc.creatorda Silva, Arquimedes Lopes-
dc.date.accessioned2022-12-06T12:10:25Z-
dc.date.available2022-12-06T12:10:25Z-
dc.date.issued2022-02-08-
dc.identifier.citationDenis de Paiva, J.; Silveira Junior, C. and Lopes da Silva, A. (2022). IoT Application for Monitoring and Storage of Temperature History in Electric Motors. In Proceedings of the 11th International Conference on Sensor Networks - SENSORNETS, ISBN 978-989-758-551-7, pages 121-128. DOI: 10.5220/0010818300003118pt_BR
dc.citation.issue11pt_BR
dc.identifier.doi10.5220/0010818300003118pt_BR
dc.identifier.issn2184-4380pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ifg.edu.br:8080/handle/prefix/1339-
dc.description.abstractThe three-phase induction motor is the most used type of motor. It is estimated that more than 90% of the mechanical energy used in industry is supplied by three-phase induction motors. Therefore, an early and unexpected failure of an electric motor is quite costly to the industry. This paper aims to present the development of an IoT (Internet of Things) application for monitoring and storing the operating temperature history of three-phase electric motors through a wireless sensor network. Real-time temperature values, peak temperature values, tables and graphics of internal engine temperatures are displayed from web pages. Two 1200 HP motors were monitored. The temperatures were obtained through PT100 transducers installed in the motor windings and the ambient temperature read by a digital sensor. The data read by the sensors is kept in a database in the clouds, in order to generate relevant information to support the maintenance management of these assets. Part of the application processing is performed in the clouds, such as the parameterization of the microcontroller program and sending notifications via email, for cases of reading failure, communication failure and high temperature alert. The results demonstrate the applicability and functionality of the application in an industrial environment, allowing the identification of various engine behaviors over time.pt_BR
dc.description.resumoO motor de indução trifásico é o tipo de motor mais utilizado. Estima-se que mais de 90% dos a energia mecânica utilizada na indústria é fornecida por motores de indução trifásicos. Portanto, uma antecipação e a falha inesperada de um motor elétrico é bastante cara para a indústria. Este trabalho tem como objetivo apresentar a desenvolvimento de uma aplicação IoT (Internet of Things) para monitorização e armazenamento da temperatura de funcionamento história dos motores elétricos trifásicos através de uma rede de sensores sem fio. Valores de temperatura em tempo real, valores de temperatura de pico, tabelas e gráficos de temperaturas internas do motor são exibidos a partir de páginas da web. Dois motores de 1200 HP foram monitorados. As temperaturas foram obtidas através de transdutores PT100 instalados nos enrolamentos do motor e a temperatura ambiente lida por um sensor digital. Os dados lidos pelos sensores são mantidos em um banco de dados nas nuvens, a fim de gerar informações relevantes para apoiar a manutenção gerenciamento desses ativos. Parte do processamento do aplicativo é realizado nas nuvens, como o parametrização do programa do microcontrolador e envio de notificações via e-mail, para casos de leitura falha, falha de comunicação e alerta de alta temperatura. Os resultados demonstram a aplicabilidade e funcionalidade da aplicação em ambiente industrial, permitindo a identificação de vários motores comportamentos ao longo do tempo.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Carlos Roberto da Silveira Junior (carlos.junior@ifg.edu.br) on 2022-02-15T22:08:55Z No. of bitstreams: 1 2022 Procedding SENSORNETS 2022 Artigo.pdf: 1459274 bytes, checksum: 980b9652cb8c1247eea30b19457a681b (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Suzane Goncalves Duarte Peixoto (suzane.duarte@ifg.edu.br) on 2022-12-06T12:10:25Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2022 Procedding SENSORNETS 2022 Artigo.pdf: 1459274 bytes, checksum: 980b9652cb8c1247eea30b19457a681b (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2022-12-06T12:10:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2022 Procedding SENSORNETS 2022 Artigo.pdf: 1459274 bytes, checksum: 980b9652cb8c1247eea30b19457a681b (MD5) Previous issue date: 2022-02-08en
dc.languageengpt_BR
dc.publisherInsituto Federal de Goiáspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.relation.ispartofThe 11th International Conference on Sensor Networkspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectIoTpt_BR
dc.subjectTemperature sensorspt_BR
dc.subjectCloud Computingpt_BR
dc.subjectTemperature measurementpt_BR
dc.subjectCondition monitoringpt_BR
dc.subjectInduction motorspt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpt_BR
dc.titleIoT application for monitoring and storage of temperature history in electric motorspt_BR
dc.title.alternativeAplicativo IoT para monitoramento e armazenamento de histórico de temperatura em motores elétricospt_BR
dc.typeTrabalho Completopt_BR
ifg.linktrabalhohttps://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=hHSstZp5Zv0=&t=1pt_BR
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