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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Neto, Daywes-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3885723899789699pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Domingues, Elder-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7517532032729320pt_BR
dc.contributor.referee1Neto, Daywes-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3885723899789699pt_BR
dc.contributor.referee2Domingos, José-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4279987574648370pt_BR
dc.contributor.referee3Júnior, Gélson-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/4370555454162131pt_BR
dc.coverage.spatialGoiânia/Goiáspt_BR
dc.creatorJesus, Ábio Xavier Cardoso de-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1873500810747171pt_BR
dc.date.accessioned2022-03-23T17:32:14Z-
dc.date.available2022-03-23T17:32:14Z-
dc.date.issued2022-03-03-
dc.identifier.citationJESUS, Ábio Xavier Cardoso de. Ferramenta Computacional, Análise de Viabilidade Técnica e Econômica, Sistemas Fotovoltaicos Conectados à Rede, Sistema de Compensação de Energia Elétrica. 86 f. Dissertação (Mestrado) – Mestrado Profissional em Tecnologia de Processos Sustentáveis, Instituto Federal de Goiás, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ifg.edu.br:8080/handle/prefix/957-
dc.description.abstractIn Brazil, the first residential and commercial photovoltaic systems connected to the electricity grid emerged in 2012, driven by Normative Resolution No. 482/2012 created by the National Electric Energy Agency. Since then, the implementation of this type of systems has increased significantly. However, the representation of photovoltaic generation in the Brazilian electrical matrix is still timid, especially when considering the significant potential of solar energy existing in the country. In this context, aiming to assist in development of this technology, this work proposes the development of a computational tool, called SolarEnergy, for technical and economic feasibility analysis of residential and commercial photovoltaic systems up to 75 kWp (microgeneration) connected to the grid. Mathematical-computational modeling includes correction of solar irradiance according to azimuth and slope of the installation roof of the photovoltaic system and, in the construction of the cash flow, it considers the revenues arising from the savings in the electric energy bill in accordance with the Net Metering system regulated by the National Electric Energy Agency. From the maximization of the Net Present Value, SolarEnergy provides the optimal installation power, according to the orientation and inclination of the roof and the demand profile of the consumer. In addition, SolarEnergy provides information on: i) electricity generation, ii) Net Present Value, iii) Modified Internal Rate of Return, iv) Discounted Payback and v) sensitivity analysis of key parameters such as installed power, installation cost, electricity tariff and minimum attractive rate of return. Currently, such particularities are characterized as important differences in relation to computational tools on the market. The validation and applicability of SolarEnergy are demonstrated from case studies of photovoltaic systems installed in different locations in the city of Goiânia-GO, being: i) photovoltaic system of 1.22 kWp and ii) photovoltaic system of 3.96 kWp. Therefore, the developed computational tool proves to be of great importance for residential and commercial investors, as it helps in the decision-making process and, consequently, contributes to increase photovoltaic generation in Brazil.pt_BR
dc.description.resumoNo Brasil, os primeiros projetos fotovoltaicos residenciais e comerciais conectados à rede elétrica surgiram no ano de 2012, impulsionados pela Resolução Normativa nº 482/2012 criada pela Agência Nacional de Energia Elétrica. Desde então, a implantação deste tipo de projeto vem aumentando de forma expressiva. Todavia, a representatividade da geração fotovoltaica na matriz elétrica brasileira ainda é tímida, principalmente quando se considera o significativo potencial de energia solar existente no país. Neste contexto, este trabalho propõe o desenvolvimento de uma ferramenta computacional, denominada SolarEnergy, para análise de viabilidade técnica e econômica de sistemas fotovoltaicos residenciais e comerciais de até 75 kWp (microgeração) conectados à rede para auxiliar no desenvolvimento desta tecnologia. A modelagem matemática-computacional implementada contempla a correção da irradiância solar conforme azimute e inclinação do telhado de instalação do sistema fotovoltaico e, na construção do fluxo de caixa, considera as receitas advindas da economia na fatura de energia elétrica em conformidade com o Sistema de Compensação de Energia Elétrica regulamentado pela Agência Nacional de Energia Elétrica. O SolarEnergy fornece a potência ótima de instalação, conforme orientação e inclinação do telhado e perfil de demanda do consumidor, a partir da maximização do Valor Presente Líquido. Ademais, a ferramenta disponibiliza informações sobre: i) geração de energia elétrica, ii) Valor Presente Líquido, iii) Taxa Interna de Retorno Modificada, iv) Payback Descontado e v) análise de sensibilidade de parâmetros chave como potência instalada, custo da instalação, tarifa de energia elétrica e taxa mínima de atratividade. Atualmente, tais particularidades se caracterizam como importantes diferenciais em relação às ferramentas computacionais existentes no mercado. A validação e a aplicabilidade do SolarEnergy são demonstrados a partir de estudos de caso de sistemas fotovoltaicos instalados em diferentes locais da cidade de Goiânia-GO, sendo: i) sistema fotovoltaico de 1,22 kWp e ii) sistema fotovoltaicode 3,96 kWp. Portanto, a ferramenta computacional desenvolvida se mostra de grande importância para investidores residenciais e comerciais, pois auxilia no processo de tomada de decisão e, consequentemente, contribui para o aumento da geração fotovoltaica no Brasil.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Tatiani Gomes Souza (tatiani.souza@ifg.edu.br) on 2022-03-10T20:53:30Z No. of bitstreams: 1 dissertação_Ábio Xavier Cardoso de Jesus.pdf: 10607664 bytes, checksum: 1d9a48fde6b233c433c17275b61d3ba9 (MD5)en
dc.description.provenanceRejected by Lana Cristina Dias Oliveira (lana.oliveira@ifg.edu.br), reason: Olá, bom dia, Favor incluir nome completo do autor, por gentileza. Atenciosamente, Lana Cristina Dias Oliveira Biblioteca Professor Jorge Félix de Souza IFG Câmpus Goiânia on 2022-03-21T12:14:35Z (GMT)en
dc.description.provenanceSubmitted by Tatiani Gomes Souza (tatiani.souza@ifg.edu.br) on 2022-03-22T19:49:26Z No. of bitstreams: 1 dissertação_Ábio Xavier Cardoso de Jesus.pdf: 10607664 bytes, checksum: 1d9a48fde6b233c433c17275b61d3ba9 (MD5)en
dc.description.provenanceRejected by Lana Cristina Dias Oliveira (lana.oliveira@ifg.edu.br), reason: Olá, Favor corrigir o preenchimento da autoria: Último Nome: Jesus Primeiro(s) nome(s), Ábio Xavier Cardoso de Agradeço, Lana Cristina Dias Oliveira on 2022-03-23T17:12:41Z (GMT)en
dc.description.provenanceSubmitted by Tatiani Gomes Souza (tatiani.souza@ifg.edu.br) on 2022-03-23T17:26:27Z No. of bitstreams: 1 dissertação_Ábio Xavier Cardoso de Jesus.pdf: 10607664 bytes, checksum: 1d9a48fde6b233c433c17275b61d3ba9 (MD5)en
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dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2022-03-23T17:32:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertação_Ábio Xavier Cardoso de Jesus.pdf: 10607664 bytes, checksum: 1d9a48fde6b233c433c17275b61d3ba9 (MD5) Previous issue date: 2022-03-03en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherInsitituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiáspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCâmpus Goiâniapt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Educação Profissonal e Tecnológicapt_BR
dc.publisher.initialsIFGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectferramenta computacionalpt_BR
dc.subjectanálise de viabilidade técnica e econômicapt_BR
dc.subjectsistemas fotovoltaicos conectados à redept_BR
dc.subjectsistema de compensação de energia elétricapt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
dc.titleFerramenta computacional para análise de viabilidade técnica e econômica de microgeração fotovoltaicapt_BR
dc.title.alternativeComputational tool for analysis of technical and economic feasibility of photovoltaic microgenerationpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
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