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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Uma abordagem de apuração do capital social bourdieusiano acumulado em perfis da rede Twitter
Título(s) alternativo(s): A bourdieusian social capital computing approach within Twitter’s profiles
Autor(es): Ferreira, Guilherme Augusto da Silva
Primeiro Orientador: Gomes, Alan Keller
metadata.dc.contributor.referee1: Faria, Kenyo Abadio Crosara
metadata.dc.contributor.referee2: Lima, Ricardo Rodrigues Dias de
metadata.dc.contributor.referee3: Gomes, Alan Keller
Resumo: Neste trabalho é apresentada uma abordagem de apuração do Capital Social Bourdieusiano (CSB) contido em perfis dentro da Rede Twitter. Como metodologia de pesquisa foi empregado Design Science Research Methodology (DSRM). Os principais artefatos desenvolvidos são um processo sistemático e uma ferramenta móvel baseada nesse processo. Com o suporte da teoria do sociólogo Pierre Bourdieu, dados relacionados às práticas de sociabilidade em rede, i. e., dados relacionados com a execução de ações como Curtir, Comentar e Compartilhar, são identificados e capturados. O sistema de trocas simbólicas e reconhecimento mútuo tratado por Bourdieu é representado e extraído automaticamente desses dados no formato de padrões sequenciais generalizados. Nesse formato, as interações sociais capturadas de cada perfil são representadas como sequências de ações. A frequência de ocorrência de cada sequência é computada e, a partir delas, a capacidade de mobilização efetiva de cada perfil. Por fim, o volume de CSB é computado utilizando-se a capacidade de mobilização efetiva, o número de interações sociais capturadas e o número de seguidores ativos e inativos de cada perfil. Os resultados obtidos, a partir da análise quantitativa e qualitativa de perfis institucionais e não-institucionais, estão alinhados com a teoria Bourdieu. Os perfis institucionais são de instituições federais de educação profissional. Os perfis nãoinstitucionais são de pré-candidatos à presidência do Brasil. Esses resultados permitem observar 1) o movimento retroalimentação entre o Capital Social online (do mundo digital) e o Capital Social offline (do mundo físico), bem como, 2) a composição do CSB a partir da polaridade do sentimento contida nos tweets.
Abstract: We present in this work an approach to computing the Bourdieusian Social Capital (BSC) contained in profiles within the Twitter Network. The research methodology was defined as Design Science Research Methodology (DSRM). The main artifacts developed are a systematic process and a mobile tool based on that process. Supported by the theory of sociologist Pierre Bourdieu, data related to network sociability practices, i. e., data related to an execution of actions such as Like, Comment and Share, is identified and captured. The system of symbolic exchanges and mutual recognition discussed by Bourdieu is represented and automatically extracted from this data in the form of generalized sequential patterns. In this format, the social interactions captured from each profile are represented as sequences of actions. The frequency of occurrence of each sequence is computed and, from them, the effective mobilization capacity of each profile. Finally, the BSC volume is computed using the effective mobilization capacity, the number of social interactions captured and the number of active and inactive followers of each profile.The results obtained from the quantitative and qualitative analysis of institutional and noninstitutional profiles are in line with the Bourdieu theory. Institutional profiles are from federal professional education institutions. The non-institutional profiles are from precandidates for the presidency of Brazil. These results allow us to observe 1) the feedback movement between online Social Capital (from the digital world) and offline Social Capital (from the physical world), as well as 2) the composition of the BSC from the polarity of sentiment contained in the tweets.
Palavras-chave: Redes Sociais Online
Capital Social Bourdieusiano
Práticas de Sociabilidade
Padrões Sequenciais
Coleta e Rotulagem de Dados
Twitter
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Insitituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás
Sigla da Instituição: IFG
metadata.dc.publisher.department: Câmpus Inhumas
Citação: FERREIRA, Guilherme Augusto da Silva. Uma abordagem de apuração do capital social bourdieusiano acumulado em perfis da rede Twitter. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) - Instituto Federal de Goiás, Câmpus Inhumas, Inhumas, 2021.
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: http://repositorio.ifg.edu.br:8080/handle/prefix/922
Data do documento: 27-Jan-2021
Aparece nas coleções:Bacharelado em Sistemas de Informação

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