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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Detecção de bovinos em um ambiente de pastagem através da visão computacional
Título(s) alternativo(s): Cattle detection in a pasture environment through computer vision
Autor(es): Almeida, Willian Júnio de Campos
Freitas, Paulo Douglas
Siqueira, Aleff Augusto
Primeiro Orientador: José, Alexandre Bellezi
metadata.dc.contributor.referee1: Júnior, Carlos Roberto da Silveira
metadata.dc.contributor.referee2: Fleury, Claudio Afonso
metadata.dc.contributor.referee3: José, Alexandre Bellezi
Resumo: Ao observar o cenário de crescimento do ramo pecuarista no final da segunda guerra mundial e a chamada revolução verde (ABIEC, 2018), é possível verificar o crescimento do setor tecnológico, o qual, proporcionou avanços principalmente relacionados com a Biotecnologia e a Tecnologia da Informação (TI). Desta forma, o presente trabalho parte da premissa de criar um sistema de detecção de bovinos em um ambiente não controlado de pastagem para o meio pecuarista a partir do uso da linguagem Python e da biblioteca OpenCV. Para tal, o trabalho a seguir é disposto em cinco partes onde na primeira apresenta o cenário que motivou o desenvolvimento do sistema e a motivação para tal. Posteriormente, serão apresentadas as ferramentas e as configurações utilizadas. Na terceira parte, tem-se os conceitos referentes ao funcionamento de um Sistema de Visão Computacional. A quarta parte é dedicada a apresentar o funcionamento da biblioteca OpenCV e do sistema de detecção proposto por Viola e Jones. Para finalizar são mostrados os resultados do trabalho, o qual, mostrou-se promissor quanto a detecção.
Palavras-chave: Visão Computacional
OpenCV
detecção de bovinos
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Insitituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás
Sigla da Instituição: IFG
metadata.dc.publisher.department: Câmpus Inhumas
Citação: ABIEC. Perfil da Pecuária no Brasil: Relatório Anual. São Paulo. 2018. ANNAMRAJU, A. K.; SINGH, A. D. Analysis and Optimization of Parameters used in Training a Cascade Classifier. Advances in Image and Video Processing, Goa, India, v. 3, n. 2, p. 25-48, abr. 2015. ISSN 2054-7412. CLARK, A. Pillow. Pillow, janeiro 2019. Disponível em: <https://pillow.readthedocs.io/en/stable/>. Acesso em: mar. 2019. CONCEITO.DE, 2018. Disponível em: <https://conceito.de/>. Acesso em: jan. 2019. DAVIES, E. R. Computer and Machine Vision: Theory, Algorithms, Practicalities. 5. ed. Egham: Elsevier, 2018. ISBN 978-0-12-809284-2.GONZALEZ, R. C.; WOODS, R. E. Processamento Digital de Imagens. 3. ed. São Paulo: Pearson, 2013. ISBN 978-85-8143-586-2. LIENHART, R.; MAYDT, J. An Extended Set of Haar-like Features for Rapid Object Detection. Proceedings. International Conference on Image Processing, Rochester, NY, USA, set. 2002. MARQUES FILHO, O.; VIEIRA NETO, H. Processamento Digital de Imagens. Rio de Janeiro: Brasport, 1999. ISBN 8574520098. NUMPY.ORG. About NumPy: NumPy. NumPy, 2019. Disponível em: <http://www.numpy.org>. Acesso em: mar. 2019. NUNES, S. P. O desenvolvimento da agricultura brasileira e mundial e a idéia de Desenvolvimento Rural. Boletim Eletrônico do DESER - Departamento de Estudos Sócio-Econômicos Rurais, n. 157, p. 5-17, mar. 2007. OMAIA, D. Um sistema para detecção e reconhecimento de face em vídeo utilizando a transformada cosseno discreta. João Pessoa: Universidade Federal da Paraíba, 2009. Dissertação (Mestrado em Informática). OPENCV.ORG. OpenCV (Open Source Computer Vision). OpenCV, 2019. Disponível em: <http://www.opencv.org/>. Acesso em: mar. 2019. PORTO, S. M. C. et al. An automatic system for the detection of dairy cows lying behaviour in free-stall barns. Journal of Agricultural Engineering, Catania, Italia, v. XLIV, 2013. PYINSTALLER.ORG. PyInstaller: Welcome to PyInstaller official website. PyInstaller, 2019. Disponível em: <https://www.pyinstaller.org>. Acesso em: mar. 2019. PYTHON.ORG. Python 3.6.8 documentation. Python Documentation, 2019. Disponível em: <https://docs.python.org/3.6/>. Acesso em: fev. 2019. ROSSUM, V. Personal History. The History of Python, 2009. Disponível em: <http://pythonhistory.blogspot.com.br/2009/01/personal-history-part-1-cwi.html>. Acesso em: nov. 2016. RURAL, G. Globo Rural. globoplay, 21 dez 2014. Disponível em: <https://globoplay.globo.com/v/3844834/>. Acesso em: 24 out 2019.
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: http://repositorio.ifg.edu.br/handle/prefix/361
Data do documento: 2-Out-2019
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