Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ifg.edu.br/handle/prefix/2739
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Mendes, Ariel Cardoso-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0009484237036086pt_BR
dc.contributor.referee1Mendes, Ariel Cardoso-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0009484237036086pt_BR
dc.contributor.referee2Rodrigues, Dory Gonzaga-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3318399413334275pt_BR
dc.contributor.referee3Carvalho, Carolina Szkruc-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/0272018345553414pt_BR
dc.creatorRosa, Thiago Gomes-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0307828015130624pt_BR
dc.date.accessioned2026-06-08T18:53:43Z-
dc.date.available2026-06-08T18:53:43Z-
dc.date.issued2025-03-18-
dc.identifier.citationROSA, Thiago Gomes. Análise comparativa de desempenho entre bancos de dados relacional e não relacional em uma consulta a uma base de dados de e-commerce. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) – Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás, Goiânia, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ifg.edu.br/handle/prefix/2739-
dc.description.abstractThis research aimed to analyze and compare the performance of relational and non-relational databases in product searches in an e- commerce, determining which approach is more efficient in a specific scenario. An experiment was conducted in a controlled environment with MySQL and MongoDB database systems, evaluating metrics such as average response time, CPU and memory consumption, disk read and write rates, and query volume. The results showed that MongoDB performed better in terms of the number of operations and average response time, making it the most suitable choice for this type of application.pt_BR
dc.description.resumoA presente pesquisa pretendeu analisar e comparar o desempenho de bancos de dados relacionais e não relacionais em buscas por produtos em um e-commerce, determinando qual abordagem é mais eficiente em um cenário específico. Foi conduzido um experimento em ambiente controlado com os sistemas MySQL e MongoDB, avaliando métricas como tempo médio de resposta, consumo de CPU e memória, taxa de leitura e escrita em disco e volume de consultas realizadas. Os resultados indicaram que o MongoDB obteve melhor desempenho nas operações realizadas e tempo médio de resposta, configurando-se como a solução mais indicada para este tipo de aplicação.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Helena Silva Guerra (helena.guerra@ifg.edu.br) on 2026-05-27T18:15:57Z No. of bitstreams: 1 tcc_Thiago Gomes Rosa.pdf: 417268 bytes, checksum: c7fdf957b3c30f6221e4d98c3e2d4241 (MD5)en
dc.description.provenanceRejected by Lana Oliveira (lana.oliveira@ifg.edu.br), reason: Bom dia, O TCC do aluno não foi anexado. O que arquivo disponibilizado é o de Metadados. Favor ajustar. Caso haja dúvida, estou à disposição. Atenciosamente, Lana Cristina Dias Oliveira Biblioteca Professor Jorge Félix de Souza IFG Câmpus Goiânia "Todo o trabalho é vazio a não ser que haja amor." Khalil Gibran on 2026-06-03T15:02:43Z (GMT)en
dc.description.provenanceSubmitted by Helena Silva Guerra (helena.guerra@ifg.edu.br) on 2026-06-03T15:21:27Z No. of bitstreams: 1 tcc_Thiago Rosa.pdf: 2922922 bytes, checksum: cb977cc703f21a99d55a212fa8bbc3e2 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Lana Oliveira (lana.oliveira@ifg.edu.br) on 2026-06-08T18:53:43Z (GMT) No. of bitstreams: 1 tcc_Thiago Rosa.pdf: 2922922 bytes, checksum: cb977cc703f21a99d55a212fa8bbc3e2 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2026-06-08T18:53:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tcc_Thiago Rosa.pdf: 2922922 bytes, checksum: cb977cc703f21a99d55a212fa8bbc3e2 (MD5) Previous issue date: 2025-03-18en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherInsitituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiáspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCâmpus Goiâniapt_BR
dc.publisher.initialsIFGpt_BR
dc.relationPython, VMware Workstation 17 PRO, Ubuntu 24.04.01 LTS, MySQL, MongoDB, Microsoft Excel.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectBanco de Dados, SQL, NoSQL, E-commercept_BR
dc.subject.cnpqCiências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Informaçãopt_BR
dc.titleAnálise comparativa de desempenho entre bancos de dados relacional e não relacional em uma consulta a uma base de dados de e-commercept_BR
dc.title.alternativeComparative performance analysis between relational and non-relational databases in a query to an e-commerce database.pt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
Aparece nas coleções:Bacharelado em Sistemas de Informação

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
tcc_Thiago Rosa.pdf2,85 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar registro simples do item Recomendar este item Visualizar estatísticas


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.