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Tipo: Resumo Expandido
Título: Um estudo do Método de Gradientes Conjugados não Lineares
Título(s) alternativo(s): A study of the Conjugate Gradient Method Nonlinear
Autor(es): De Souza, Maycon
Santos, Sandra
Resumo: Neste trabalho estudamos alguns métodos iterativos para resolver o problema de minimização irrestrita de funções suaves, particularmente o M´etodo de Gradientes Conjugados não Lineares. Verificamos que os escalares responsáveis pela conjugação das direções geradas coincidem quando a função é quadrática convexa. Já no caso de funções suaves não lineares gerais, tais escalares produzem resultados computacionais distintos, conforme verificado em exemplos ilustrativos.
Abstract: In this work we study some iterative methods to solve the problem of unconstrained minimization of smooth functions, particularly the Nonlinear Conjugate Gradient Method. We verify that the scalars responsible for the conjugation of the generated directions coincide when the function is convex quadratic. However, in the case of general nonlinear smooth functions, these scalars produce distinct computational results, as verified in illustrative examples.
Palavras-chave: otimização irrestrita
gradientes conjugados lineares
gradientes conjugados não lineares
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade do Vale do Paraíba
Citação: SOUZA, Maycon Pereira de; SANTOS, Sandra Augusta. Um estudo do Método de Gradientes Conjugados não Lineares. Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics, v. 6, n. 1, 2018. Trabalho apresentado no XXXVII CNMAC, São José dos Campos – SP, 2017.
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.ifg.edu.br/handle/prefix/2669
Data do documento: 19-Set-2017
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