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https://repositorio.ifg.edu.br/handle/prefix/1303Registro completo de metadados
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.coverage.spatial | Hotel Recanto Business Center/Santa Maria/RS/Brasil | pt_BR |
| dc.creator | Camargo, Guilherme Rezende Pereira | - |
| dc.creator | Soares, Renan Moreira | - |
| dc.creator | Oliveira, Marcelo Escobar de | - |
| dc.creator | Borges, Lucas da Mata Santana | - |
| dc.creator | Marques, Leonardo Garcia | - |
| dc.date.accessioned | 2022-10-10T16:39:15Z | - |
| dc.date.available | 2022-10-10T16:39:15Z | - |
| dc.date.issued | 2022-07-11 | - |
| dc.identifier.citation | CAMARGO, Guilherme Rezende Pereira; SOARES, Renan Moreira; Oliveira, Marcelo Escobar de; BORGES, Lucas da Mata Santana; MARQUES, Leonardo Garcia. Análise de Fatores Socioeconômicos em Relação ao Crescimento da Geração Distribuída no Brasil. SBSE 2022, Santa Maria, 2022. | pt_BR |
| dc.citation.issue | IX SBSE 2022: UFSM | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.ifg.edu.br:8080/handle/prefix/1303 | - |
| dc.description.abstract | Over the past few years, the issue of using renewable sources to generate electricity has been highlighted, after all, conventional means degrade the environment, in addition to requiring a high generation cost. This perspective takes us to the photovoltaic scenario, with the first solar plant being installed in Brazil in 2011, from that onwards, a strong generation model is evidenced to address the issues of sustainable economic development. Currently, the energy generated through photovoltaic solar modules has grown exponentially and still has a great generation potential, after all, Brazil has an excellent rate of solar irradiation, but when analyzing this potential, which has not yet been reached, questions are raised about variables that can leverage this growth or that are somehow correlated. Thus, the current work aims to raise studies on photovoltaic systems, the influence of socioeconomic factors in relation to the growth of photovoltaic generation, using statistical techniques to analyze the level of correlation between these variables. To carry out this analysis, it was necessary to obtain data from certain regions, such as the socioeconomic indices being taken from the website of the Brazilian Institute of Geography and Statistics and the installed power, obtained through the website of the National Agency of Electricity. Thus, it is possible to apply mathematical techniques and develop graphics through the Python programming language, finally generating results where it is possible to quantify the correlation and state that a certain socioeconomic factor is responsible for such a generation index in that particular analyzed location. | pt_BR |
| dc.description.resumo | Ao longo dos últimos anos foi ressaltado a questão da utilização de fontes renováveis para se gerar eletricidade, afinal os meios convencionais degradam o meio ambiente, além de necessitar um alto custo de geração. Tal perspectiva nos leva ao cenário fotovoltaico, sendo instalada a primeira usina solar no Brasil no ano de 2011, a partir disso é evidenciado um forte modelo de geração para atender as questões sobre o desenvolvimento econômico sustentável. Atualmente a energia gerada através de módulos solares fotovoltaicos cresceu exponencialmente e ainda com um grande potencial de geração, afinal o Brasil detém de um excelente índice de irradiação solar, mas quando analisado esse potencial que no qual ainda não foi atingido, são levantadas questões a respeito das variáveis que podem alavancar este crescimento ou que de certa maneira estão correlacionadas. Dessa forma, o atual trabalho tem como objetivo desenvolver estudos sobre sistemas fotovoltaicos e a influência de fatores socioeconômicos em relação ao crescimento deste modelo de produção elétrica, utilizando técnicas estatísticas para analisar o nível de correlação entre essas variáveis. Para que seja possível realizar esta análise foi necessário a obtenção de dados de determinadas regiões, como por exemplo, os índices socioeconômicos sendo retirados do site do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) e os de potência instalada, obtidos por meio do site da Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL). Assim sendo possível aplicar técnicas matemáticas por meio da linguagem de programação Python e gera onde seja possível quantificar a correlação existente das variáveis. Por fim, por meio dos resultados obtidos analisar a influência de fatores socioeconômicos no crescimento da geração distribuída em determinada região do país. | pt_BR |
| dc.description.provenance | Submitted by Guilherme Rezende Pereira Camargo (guilherme.rezende@academico.ifg.edu.br) on 2022-07-22T17:51:14Z No. of bitstreams: 5 trab.evento_Guilherme Rezende.pdf: 385485 bytes, checksum: c121e936448ba308bb8d776b58617947 (MD5) trab.evento_Leonardo Marques.pdf: 191172 bytes, checksum: 4099c30a274598bd63705dcfd87b6c4f (MD5) trab.evento_Lucas Borges.pdf: 173420 bytes, checksum: 97782d0841725cc08d4eb92a66c4b167 (MD5) trab.evento_Marcelo Escobar.pdf: 387041 bytes, checksum: 94fb30ccdb2248e9f5555dca4fd1d0d6 (MD5) trab.evento_Renan Moreira.pdf: 393398 bytes, checksum: 8763767a80e0220c07734bbb5797885a (MD5) | en |
| dc.description.provenance | Rejected by Thalita Franco dos Santos Dutra (thalita.santos@ifg.edu.br), reason: Prezado Guilherme, A sua submissão está sendo rejeitada pois não foi enviado o arquivo do trabalho apresentado em evento. Pedimos a gentileza de anexar o arquivo do trabalho e enviar novamente para que possamos fazer a aprovação do mesmo. Os Termos de Autorização para Publicação no ReDi estão todos preenchidos corretamente. Aguardamos o novo envio com o arquivo! Qualquer dúvida entre contato conosco através do e-mail: redi@ifg.edu.br Atenciosamente, Comitê Gestor do ReDi IFG on 2022-08-04T13:22:00Z (GMT) | en |
| dc.description.provenance | Submitted by Guilherme Rezende Pereira Camargo (guilherme.rezende@academico.ifg.edu.br) on 2022-08-06T00:58:55Z No. of bitstreams: 5 trab.evento_Guilherme Rezende.pdf: 385485 bytes, checksum: c121e936448ba308bb8d776b58617947 (MD5) trab.evento_Leonardo Marques.pdf: 191172 bytes, checksum: 4099c30a274598bd63705dcfd87b6c4f (MD5) trab.evento_Lucas Borges.pdf: 173420 bytes, checksum: 97782d0841725cc08d4eb92a66c4b167 (MD5) trab.evento_Marcelo Escobar.pdf: 387041 bytes, checksum: 94fb30ccdb2248e9f5555dca4fd1d0d6 (MD5) trab.evento_Renan Moreira.pdf: 393398 bytes, checksum: 8763767a80e0220c07734bbb5797885a (MD5) | en |
| dc.description.provenance | Approved for entry into archive by Suzane Goncalves Duarte Peixoto (suzane.duarte@ifg.edu.br) on 2022-10-10T16:39:15Z (GMT) No. of bitstreams: 5 trab.evento_Guilherme Rezende.pdf: 385485 bytes, checksum: c121e936448ba308bb8d776b58617947 (MD5) trab.evento_Leonardo Marques.pdf: 191172 bytes, checksum: 4099c30a274598bd63705dcfd87b6c4f (MD5) trab.evento_Lucas Borges.pdf: 173420 bytes, checksum: 97782d0841725cc08d4eb92a66c4b167 (MD5) trab.evento_Marcelo Escobar.pdf: 387041 bytes, checksum: 94fb30ccdb2248e9f5555dca4fd1d0d6 (MD5) trab.evento_Renan Moreira.pdf: 393398 bytes, checksum: 8763767a80e0220c07734bbb5797885a (MD5) | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2022-10-10T16:39:15Z (GMT). No. of bitstreams: 5 trab.evento_Guilherme Rezende.pdf: 385485 bytes, checksum: c121e936448ba308bb8d776b58617947 (MD5) trab.evento_Leonardo Marques.pdf: 191172 bytes, checksum: 4099c30a274598bd63705dcfd87b6c4f (MD5) trab.evento_Lucas Borges.pdf: 173420 bytes, checksum: 97782d0841725cc08d4eb92a66c4b167 (MD5) trab.evento_Marcelo Escobar.pdf: 387041 bytes, checksum: 94fb30ccdb2248e9f5555dca4fd1d0d6 (MD5) trab.evento_Renan Moreira.pdf: 393398 bytes, checksum: 8763767a80e0220c07734bbb5797885a (MD5) Previous issue date: 2022-07-11 | en |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Insitituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.relation.ispartof | IX Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos (SBSE 2022) | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject | Coeficiente de Correlação, Índices Socioeconômicos, Programação Python, Módulos Solares Fotovoltaicos | pt_BR |
| dc.subject | Correlation Coefficient, Socioeconomic Indices, Python Programming, Solar Photovoltaic Modules | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | 3.00.00.00-9 Engenharias. 3.04.00.00-7 Engenharia Elétrica.3.04.04.02-9 Transmissão da Energia Elétrica, Distribuição da Energia Elétrica. 1.02.02.06-4 Regressão e Correlação. | pt_BR |
| dc.title | Análise de fatores socioeconômicos em relação ao crescimento da geração distribuída no Brasil | pt_BR |
| dc.title.alternative | Analysis of socioeconomic factors in relation to the growth of the distributed generation in Brazil | pt_BR |
| dc.type | Trabalho Completo | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Eventos realizados extra IFG | |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Atigo_Guilherme et.al.pdf | 386,26 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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