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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Rezende, Jaqueline-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5450777657090154pt_BR
dc.contributor.referee1Rezende, Jaqueline-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5450777657090154pt_BR
dc.contributor.referee2Pereira, André-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/7802250813113070pt_BR
dc.contributor.referee3Semensato, Marcelo-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/5295785760443137pt_BR
dc.creatorSouza, Karla-
dc.date.accessioned2022-08-31T00:21:08Z-
dc.date.available2022-08-31T00:21:08Z-
dc.date.issued2022-07-14-
dc.identifier.citationSOUZA, Karla. Elaboração de grade horária do curso técnico em Eletrotécnica integrado ao ensino médio do Instituto Federal de Goiás - Câmpus Jataí utilizando algoritmo genético. 2022. 47 f. Trabalho de Conclusão de Curso, - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás, Jataí, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ifg.edu.br:8080/handle/prefix/1277-
dc.description.abstractThe present work has as main objective the development of a code used genetically for the generation of the timetable of the Technician in Electrotechnics Integrated to the High School of the Federal Institute of Goiás - Acampamento Jataí and that obey the previously implemented one. The use of genetic animals in optimization problems has proved to be very efficient due to its vast search field, always returning an excellent result. Based on evolutionary biology, crossbreeding, natural selection and transformation, which can contribute to the creation of genetic populations, as well as evolutionary biology, crossbreeding, natural selection and transformation, which can thus obtain genetics. search field. Genetic risk is already a set according to the problem that is defined accordingly. The implementation of this aims to present the model for solving an optimization project using genetic problems. A unique and proven structuring of the code construction was presented, as well as the presentation of the results of the described method.pt_BR
dc.description.resumoO presente trabalho tem como objetivo principal o desenvolvimento de um código utilizando algoritmo genético para a geração da grade horária otimizada do Técnico em Eletrotécnica Integrado ao Ensino Médio do Instituto Federal de Goiás - Campus Jataí e que obedeçam a restrições previamente impostas. O uso de algoritmo genético em problemas de otimização tem-se mostrado muito eficiente devido ao seu vasto campo de busca retornando sempre um ótimo resultado. Baseado na biologia evolutiva, o método do algoritmo genético possui operadores genéticos que contribuem para a criação das populações, assim como na biologia o código passa por etapas como avaliação dos indivíduos, cruzamento, seleção natural e mutação genética, podendo assim obter uma maior variedade do campo de busca. O algoritmo genético consiste em um conjunto de técnicas já estabelecidas que são adequadas de acordo com o problema a ser resolvido. A implementação deste projeto visa apresentar o modelo de resolução de problemas de otimização com a utilização de algoritmo genético. Foi apresentado a estrutura do algoritmo genético e demonstrado a construção do código, bem como os resultados obtidos, comprovando a efetividade do método descrito.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Rosy Cristina Oliveira Barbosa (rosy.barbosa@ifg.edu.br) on 2022-08-31T00:20:23Z No. of bitstreams: 1 tcc_Karla Nathane dos Santos Souza.pdf: 2004305 bytes, checksum: d8ad63060fe7f3eed9fe1e5296df8859 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Rosy Cristina Oliveira Barbosa (rosy.barbosa@ifg.edu.br) on 2022-08-31T00:21:07Z (GMT) No. of bitstreams: 1 tcc_Karla Nathane dos Santos Souza.pdf: 2004305 bytes, checksum: d8ad63060fe7f3eed9fe1e5296df8859 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2022-08-31T00:21:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tcc_Karla Nathane dos Santos Souza.pdf: 2004305 bytes, checksum: d8ad63060fe7f3eed9fe1e5296df8859 (MD5) Previous issue date: 2022-07-14en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherInsitituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiáspt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentCâmpus Jataípt_BR
dc.publisher.initialsIFGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAlgoritmo Genéticopt_BR
dc.subjectGenetic Algorithmpt_BR
dc.subjectComputação Evolutivapt_BR
dc.subjectEvolutionary Computingpt_BR
dc.subjectOtimização de Processospt_BR
dc.subjectProcess Optimizationpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::ANALISE DE ALGORITMOS E COMPLEXIDADE DE COMPUTACAOpt_BR
dc.titleElaboração de grade horária do curso técnico em Eletrotécnica integrado ao ensino médio do Instituto Federal de Goiás - Câmpus Jataí utilizando algoritmo genéticopt_BR
dc.title.alternativeElaboration of timetable for the technical course in Electrotechnics integrated to the high school of the Federal Institute of Goiás - Campus Jataí using genetic algorithmpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
Aparece nas coleções:Bacharelado em Engenharia Elétrica

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