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Campo DCValorIdioma
dc.coverage.spatialUberlândiapt_BR
dc.creatorPereira, Sávio Aparecido dos Santos-
dc.creatorBarros, Iury Costa-
dc.creatorDias, Diogo Gonçalves-
dc.creatorSilva Junior, Arlam Carneiro Silva-
dc.date.accessioned2022-06-08T18:29:13Z-
dc.date.available2019-10-15-
dc.date.available2022-06-08T18:29:13Z-
dc.date.issued2019-10-04-
dc.identifier.citationPEREIRA, Sávio Aparecido dos Santos; BARROS, Iury Costa; SILVA JUNIOR, Arlam Carneiro; DIAS, Diogo Gonçalves. Validação do mercado da construção civil utilizando ciência de dados. In: PROCEEDING SERIES OF THE BRAZILIAN SOCIETY OF COMPUTATIONAL AND APPLIED MATHEMATICS, Não use números Romanos ou letras, use somente números Arábicos., 2019, Uberlândia. Anais [...] . Uberlândia: Sociedade de Matemática Aplicada e Computacional, 2020. p. 1-2. Disponível em: https://proceedings.sbmac.org.br/sbmac/index. Acesso em: 08 jun. 2022.pt_BR
dc.citation.issueXXXIXpt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ifg.edu.br:8080/handle/prefix/1199-
dc.description.abstractAt the beginning of the 21st century, civil construction proved to be an important economic axis in Brazil, contributing to high growth rates. However, since 2012, the sector has been going through a crisis influenced by the political and economic scenario of the country. Thus, this paper aims to evaluate the behavior of construction in the period from 2012 to 2016, associating the impacts of the main sector indicators on micro and macroeconomic variables, using data science techniques.pt_BR
dc.description.resumoNo começo do século XXI, a construção civil mostrou-se importante eixo econômico no Brasil, contribuindo para as altas taxas de crescimento. Porém, desde 2012, o setor passa por uma crise influenciada pelo cenário político e econômico do país. Dessa forma, este trabalho busca avaliar o comportamento da construção civil no período de 2012 até 2016, associando os impactos dos principais indicadores do setor sobre variáveis micro e macroeconômicas, utilizando técnicas de Ciência de Dadospt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Savio Aparecido dos Santos Pereira (savio.aparecido@academico.ifg.edu.br) on 2019-09-27T11:47:58Z No. of bitstreams: 1 Pereira et al. - Avaliação do Mercado da Construção Civil utilizando Ciência de Dados.pdf: 137831 bytes, checksum: 3bc0999c7155ed27dc1981575ec188fc (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Suzane Goncalves Duarte Peixoto (suzane.duarte@ifg.edu.br) on 2022-06-08T18:29:13Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Pereira et al. - Avaliação do Mercado da Construção Civil utilizando Ciência de Dados.pdf: 137831 bytes, checksum: 3bc0999c7155ed27dc1981575ec188fc (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2022-06-08T18:29:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pereira et al. - Avaliação do Mercado da Construção Civil utilizando Ciência de Dados.pdf: 137831 bytes, checksum: 3bc0999c7155ed27dc1981575ec188fc (MD5) Previous issue date: 2019-10-04en
dc.languageporpt_BR
dc.publisherSociedade de Matemática Aplicada e Computacionalpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.relation.ispartofCongresso Nacional de Matemática Computacionalpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectCiência de Dadospt_BR
dc.subjectData Sciencept_BR
dc.subjectConstrução Civilpt_BR
dc.subjectConstructionpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL::CONSTRUCAO CIVILpt_BR
dc.titleAvaliação do mercado da construção civil utilizando ciência de dadospt_BR
dc.title.alternativeAssessing the construction market using data sciencept_BR
dc.typeResumo Expandidopt_BR
ifg.linktrabalhohttps://proceedings.sbmac.org.br/sbmac/article/view/2817pt_BR
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