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https://repositorio.ifg.edu.br/handle/prefix/1061| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | RNA para monitoramento e proteção de máquinas elétricas |
| Título(s) alternativo(s): | ANN For Monitoring and Protection of Electrical Machines |
| Autor(es): | Lima, Guilherme |
| Primeiro Orientador: | Pereira, André |
| metadata.dc.contributor.referee1: | Pereira, André |
| metadata.dc.contributor.referee2: | Souza, Dori |
| metadata.dc.contributor.referee3: | Pereira, Fernando |
| Resumo: | Com o grande o avanço do homem em sua busca de adaptações e desenvolvimentos fica evidente que o monitoramento e proteção de uma máquina elétrica trifásica se torna indispensável no momento atual. Dessa maneira, ao utilizar as Redes Neurais Artificiais (RNA), o operador recebe informações em tempo “real” da máquina, de modo que esta, por se encontrar naquele momento atual, estabeleça padrões, para que então, a partir deles, tome decisões de acordo com as necessidades apresentadas. Evidencia-se, portanto, que assim como os neurônios de um ser vivo que recebem, armazenam e aprendem com as informações desconhecidas recebidas, a utilização de RNA’s melhora o desempenho da máquina elétrica, bem como, o seu tempo de vida útil, sendo, dessa forma, positivamente favorecido e se mostrando rentável. Para o desenvolvimento desse projeto, serão utilizadas duas Redes Neurais Artificiais no modelo Adaline distintas, sendo elas para o monitoramento e controle da temperatura e corrente, cada uma assumindo uma grandeza individualmente. |
| Abstract: | With the great advance of man in his search for adaptations and developments, it is clear the monitoring and protection of a three- phase electric machine becomes indispensable at the present time. Using Artificial Neural Networks (ANN) it is possible for the operator to receive information in "real" time from the machine in relation to what it is at that current moment and establish standards and from them make decisions according to the needs presented. As the neurons of a living being that receive, store and learn from the unknown information received, the use of ANNs proves to be profitable for the electrical machine, improving both its performance and its lifespan, which are positively favored. For this, two different Artificial Neural Networks will be used in the Adaline model, being them for the monitoring and control of the temperature and current, each one assuming an individual magnitude. |
| Palavras-chave: | Rede Neurais Artificiais Máquina Elétrica Código Aprendizagem Adaptação |
| CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOS::AUTOMACAO ELETRONICA DE PROCESSOS ELETRICOS E INDUSTRIAIS |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Insitituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás |
| Sigla da Instituição: | IFG |
| metadata.dc.publisher.department: | Câmpus Jataí |
| Citação: | LIMA, Guilherme. RNA Para Monitoramento e Proteção de Máquinas Elétricas. 2022. 27 f. Trabalho de Conclusão de Curso, - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás, Jataí, 2022. |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://repositorio.ifg.edu.br:8080/handle/prefix/1061 |
| Data do documento: | 4-Abr-2022 |
| Aparece nas coleções: | Bacharelado em Engenharia Elétrica |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| tcc_Guilherme Ferreira Lima.pdf | TCC | 1,05 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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