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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: IDENTIFICAÇÃO DE CORES DE EQUINOS E MUARES
Autor(es): NEVES, Cayo Eduardo da Silva
Primeiro Orientador: José, Alexandre Bellezi
metadata.dc.contributor.advisor-co1: Carvalho, Thyago Peres
metadata.dc.contributor.referee1: José, Alexandre Bellezi
metadata.dc.contributor.referee2: Lopes, Victor Hugo Lázaro
metadata.dc.contributor.referee3: Silva, Rogério Sousa e
Resumo: Este trabalho de conclusão de curso trata sobre o tema identificação de cores de equinos e muares. A identificação da cor do animal será utilizada para auxiliar no preenchimento da Resenha do Animal, um documento de controle de sanidade dos equinos e muares, este documento é uma identificação única de cada animal, possuindo todos as características do mesmo para identificação, raça, cor, sexo, marcas no corpo entre outros. Visto a quantidade de erros que ocorre no preenchimento do documento em função de comportamentos humanos, viu-se a necessidade da sua informatização. Como foco deste trabalho a identificação de uma das características presentes na resenha, a cor da pelagem. Através de protótipos desenvolvidos em Python utilizando bibliotecas de visão computacional OpenCV, espaços de cores e o classificador K-NN, obteve-se resultados expressivos neste desenvolvimento, visto que era um tema ainda não explorado.
Abstract: This course completion works deals with the theme of equine and mule color identification using the OpenCV computer vision tool. The identification of the color of the animal will be used to assist in the completion of the Animal Review, a document to control the health of horses and mules, this document is a unique identification of each animal, having all the characteristics of it for identification, breed, color, sex, marks on the body among others. Considering the number of errors that occur in filling out the document due to human behaviors, the need for computerization has been found. As a focus of this work the identification of one of the characteristics present in the review, the color of the coat. Through prototypes developed in Python using OpenCV computer vision libraries, color spaces and the K-NN classifier, we obtained expressive results in this development, since it was a subject not yet explored.
Palavras-chave: OpenCV
Espaço de Cores
Identificação de Equinos
K–NN
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Insitituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás
Sigla da Instituição: IFG
metadata.dc.publisher.department: Câmpus Inhumas
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: http://repositorio.ifg.edu.br/handle/prefix/226
Data do documento: 15-Fev-2019
Aparece nas coleções:Bacharelado em Sistemas de Informação

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